Александр Митин

Режимы: HAOS, Docker, Supervised
UI: Lovelace (mushroom, button-card, custom cards)
Автоматизации: YAML, Node-RED, UI
Интеграции: MQTT, ZHA, Zigbee2MQTT, ESPHome, Shelly, Tasmota, Modbus, BLE, Thread, Matter

Ноды: function, ha-entity, mqtt, http-request, ui-builder, cron-plus
Хранилища: InfluxDB, Grafana, SQLite
Уведомления: Telegram, Pushover, HomeKit

Сенсоры: BME280, SHT30, DS18B20, radar LD2410, UART-устройства
Актуаторы: реле, SSR, PWM, сервоприводы
Протоколы: MQTT, HTTP, WebSocket, Modbus, BLE, ESP-NOW, Wiegand
Питание: Li-ion/LiFePO₄, солнечные панели, PoE
Особенности: lambda, OTA, Web-flasher

Климат-контроль, вентиляция, учёт ресурсов (вода/газ/электричество)
Утечки/дым/открытие, ворота/шторы/роллеты, освещение, парковка
Сборка устройств с нуля: датчик → плата → корпус → прошивка → HA

Сценарий: Frigate + Coral TPU детектирует животное → MQTT → HA выбирает случайный сценарий → ESP32 запускает отпугивание
Железо: ESP32-C3 + соленоиды (стук) + DFPlayer MP3 (звук) + пьезо (УЗ) + BME280
Сценарии: 5–6 сцен с разными ритмами, звуками и частотами — животное не привыкает
Особенность: ритмы соленоидов записываются через keyboard-секвенсор (Python), хранятся в HA scripts.yaml, запускаются параллельно через ESPHome

Камеры: Hikvision, Dahua, Beward, ONVIF, RTSP
Аналитика: Frigate + Coral TPU — детекция людей/авто/животных, зоны, линии
Запись: NVR, NAS, HA (Frigate, motionEye)

Контроллеры: Wiegand/RS-485, ZKTeco, Hikvision, Beward, самодельные на ESP
Идентификаторы: Mifare/DESFire, NFC, биометрия, PIN, QR
Интеграция: HA — логи, автоматизации (свет, климат при входе)

Маршрутизация: MikroTik (RouterOS), Keenetic, OpenWrt — VLAN, policy routing
VPN: WireGuard, VLESS/Reality, Hysteria2 — свои ноды
Прокладка и монтаж: структурированные кабельные сети (СКС), монтаж оборудования, патч-панели, PoE, оптика
Доступ: Tailscale, Cloudflare Tunnel, Nginx Proxy Manager, 2FA

Uptime Kuma, Netdata
Docker, Docker Compose, Portainer
Linux: Debian/Ubuntu, systemd, shell-скрипты

Моделирование: Fusion 360, FreeCAD, OpenSCAD
3D-печать: FDM, SLA — подготовка файлов
Фрезеровка/лазер: подготовка файлов для резки/гравировки

EasyEDA — рисование принципиальных схем, подготовка Gerber-файлов для заказа PCB

Платформа: Hermes Agent — личный AI-ассистент с памятью, навыками и инструментами
Оркестрация: настройка саб-агентов под разные задачи — SysAdmin, Coder, Researcher, Vision, Thinker
Модели: DeepSeek (координация), OpenAI (vision/audio), Qwen (анализ), GLM (длинный контекст) — разные модели под разные задачи
Интеграции: Telegram, Mattermost, Home Assistant, терминал, браузер
Память: Hindsight (семантический поиск по истории), persistent memory, навыки

Платформа: OpenClaw — self-hosted AI-агент с поддержкой MCP
Назначение: автоматизация рутины, работа с документами, код-ревью
Интеграции: VS Code (code-server в Docker), MCP bridge, Home Assistant
Модели: подключение через OpenRouter BYOK — выбор оптимальной модели под задачу

Скрипты: Python, Lua, YAML, Bash — использую AI для генерации и ревью кода
Cron-задачи: мониторинг серверов, дайджесты, отчёты
AI в коде: GPT/Claude для генерации/ревью кода, ESPHome/PlatformIO для прошивок
Документация: Excalidraw, Mermaid — архитектура, топология, логика
База знаний: Obsidian — личная вики, чек-листы, регламенты

Multi-model: разные провайдеры под разные типы задач — экономия на простых, качество на сложных
Оркестратор: главный агент координирует саб-агентов, делегирует задачи, собирает результаты
Навыки: создаю переиспользуемые skills для повторяющихся задач — от деплоя до аудита серверов
Голос: TTS (Edge, OpenAI) — голосовое взаимодействие через Telegram